Welcome to MyBlog!
1. 通信模型
1.1 简单的通信模型
1.2 通信 与 nlp 的关系
几乎所有的自然语言处理问题都可以等价成通信的解码问题。
1.3 如何解码
在通信中，如何根据接收端的观测信号01,02,03,…来推测信号源发出的信息s1,s2,s3…呢？只需要从所有的源信息中找到最可能产生出观测信号的那一个信息。
用概率论的语言来描述就是：
2.隐性马尔可夫模型
隐含马尔可夫模型并不是19世纪俄罗斯数学家马尔可夫发明的，而是在20世纪，由美国数学家 鲍姆等人发明的。隐含马尔可夫模型的训练方法（鲍姆-韦尔奇算法）也是以他的名字命名的。
要介绍隐含马尔可夫模型，首先还得介绍一下马尔可夫模型。马尔可夫模型的提出，一开始是为了简化统计语言模型的计算。
